Công cụ trí tuệ nhân tạo mới, BioMapAI, đã được phát triển để giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về hội chứng mệt mỏi mãn tính (ME/CFS), một tình trạng gây ra bởi các triệu chứng đau, chóng mặt và kiệt sức dai dẳng. Công cụ này, được tạo ra bởi các nhà khoa học tại Phòng thí nghiệm Jackson và Trường Y khoa Đại học Duke, có thể dẫn đến chẩn đoán và điều trị tốt hơn cho một căn bệnh từ lâu đã bị hiểu lầm và bị bỏ qua.
BioMapAI được huấn luyện dựa trên bốn năm dữ liệu sinh học và lâm sàng từ 249 người, cho phép công cụ này xác định ME/CFS với độ chính xác 90% bằng cách phân tích mẫu phân, máu và các xét nghiệm phòng thí nghiệm thông thường khác. Kết quả được công bố vào ngày 25 tháng 7 trên tạp chí Nature Medicine cho thấy tiềm năng của công cụ này trong việc thay đổi cục diện trong việc nghiên cứu và điều trị ME/CFS.
ME/CFS ảnh hưởng đến tới 10 triệu người trên toàn thế giới, gây ra tình trạng mệt mỏi dai dẳng và sâu sắc, cùng với các triệu chứng khác như vấn đề trí nhớ, có thể khiến các công việc hàng ngày trở nên khó khăn đối với bệnh nhân. Hiện tại chưa có phương pháp chữa trị, nhưng các triệu chứng có thể được điều trị hoặc kiểm soát. Tuy nhiên, một số bác sĩ vẫn còn hoài nghi về tính xác thực của căn bệnh này, phần lớn là do thiếu các dấu ấn sinh học đáng tin cậy.
Nghiên cứu này có thể giúp thay đổi quan điểm đó bằng cách cung cấp bằng chứng về các rối loạn sinh học liên quan đến ME/CFS. Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng bệnh nhân ME/CFS có mức butyrate thấp hơn, một loại axit béo có lợi được sản xuất trong ruột, và mức cao hơn của tryptophan và benzoate, các dấu hiệu của sự mất cân bằng vi sinh vật. Hệ thống miễn dịch của họ cũng cho thấy sự viêm nhiễm cao, đặc biệt là trong các tế bào MAIT, liên kết sức khỏe đường ruột với chức năng miễn dịch.
Dữ liệu của họ cho thấy những rối loạn sinh học này trở nên sâu sắc hơn theo thời gian. Mặc dù cần nhiều nghiên cứu hơn để xác nhận kết quả, nhưng các nhà khoa học cho rằng nghiên cứu này là một bước tiến quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về ME/CFS và cung cấp hướng đi cho nghiên cứu tiếp theo. Công cụ này cũng có thể giúp làm sáng tỏ tình trạng COVID kéo dài và mở ra hy vọng cho việc điều trị chính xác hơn trong tương lai.
Với khả năng xác định ME/CFS một cách chính xác, BioMapAI có thể giúp các bác sĩ chẩn đoán và điều trị bệnh này một cách hiệu quả hơn. Công cụ này cũng có thể giúp giảm thiểu tình trạng chẩn đoán sai và bỏ qua bệnh nhân ME/CFS. Hơn nữa, nghiên cứu này cũng có thể giúp nâng cao hiểu biết về các rối loạn sinh học liên quan đến ME/CFS, từ đó mở ra các hướng đi mới cho nghiên cứu và điều trị.
Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng công cụ này sẽ được sử dụng rộng rãi trong cộng đồng y khoa để giúp cải thiện việc chẩn đoán và điều trị ME/CFS. Họ cũng hy vọng rằng BioMapAI sẽ giúp làm sáng tỏ các rối loạn sinh học liên quan đến các tình trạng khác, chẳng hạn như COVID kéo dài, và mở ra hy vọng cho việc điều trị chính xác hơn trong tương lai. Thông tin thêm về nghiên cứu này có thể được tìm thấy trên trang web của tạp chí Nature Medicine.
